網上愈來愈多人用 AI 生成影片、剪片、寫稿，但從經營一個自媒體的角度看，AI 是否真的可以融入每一個操作環節？本集學識AI由江啟明主持，與前壹傳媒助理行政總裁、現時經營自媒體的利世民（Simon）交流實際經驗：由選工具、寫歌、剪片，到分工與定位，AI Agent 究竟幫到幾多，人又應該負責甚麼。
用 AI 的兩個層次
江啟明指出，用 AI 大致可以分為兩個層次。全球每天用 AI 的人大約只有一成，他們多數用免費版本，在對話框問問題、請 AI 修改文章，屬於一次性的使用。在這一成人之中，再只有約一成會經常以 AI agent 的方式工作，即總人口最多百分之一。
Simon 認為，香港人用 AI 的比例其實比新加坡低，最大障礙是部分模型和工具在香港用不到；但能用的人都用得很積極。他把今天的 AI 比喻為三十年前的網誌：當年有人覺得已有報紙專欄，何必寫 blog，「但用過的人就知道回不了頭」。
AI 是那瓶叉燒醬
Simon 用飲食作比喻：很多人近年學會整叉燒，是因為超級市場有叉燒醬賣。AI 就是那瓶叉燒醬，而且不只用來整叉燒——它最厲害之處，是一個非常普及、通用的工具。以前他表達自己的方法只有寫文章和說話，現在卻可以自己製作動畫、歌曲、漫畫書，甚至遊戲。
不過，這不等於叫 AI「整一個賺一百萬美元的遊戲」，然後按掣去睡覺。他的做法是先把想法說清楚，再請 AI 拆解需要做的任務，並要求它估計會燒多少 token，才決定是否執行。
選工具：先問 AI 建議 tool stack
談到工具，Simon 認為第一個層次是模型本身的能力。兩三年前的大型語言模型連剪片、上網都寸步難行，現在限制已經少了很多。他每次想做一件事，第一個問題是問 AI：你建議用甚麼 tool stack？更好的方法是說明自己的工作風格，例如他希望用最少數目的工具，也不想當「human transport layer」，替 AI 下載再上載檔案。
江啟明分享了自己嘗試以 ChatGPT 自動發布 Facebook 和 Instagram 帖子的經歷：AI 先建議用 Buffer，又叫他自己上載影片，幾經來回才找到用 cloud browser 直接操作的方法。他的體會是，AI 並非一句「幫我搞掂」就成事，而是要和它慢慢磨合，才得出滿意的方案。
教學相長：AI 也在訓練我們
Simon 用 Suno 寫歌時，會先請 AI 以文學評論專家身份評論歌詞，再以作曲家身份構思配樂，最後直接讓 AI 登入 Suno 生成幾個不同 tempo 的版本給他挑選。他認為，不只是人在訓練 AI，AI 工具也在訓練人的表達方法。
江啟明形容這是「教學相長」：學識的影片現在約九成由 AI 剪接，餘下一成由他人手覆核。他把流程分為設計和執行兩部分，AI 每次執行後的回饋都會用來改善 workflow，過程中 AI 甚至指出了他自己也不知道的剪片規律。Simon 的做法相近：每次 session 完結都請 AI 記錄觀察到的互動，寫入 logbook 和私人 repo，每月檢討一次，每次只改兩三樣。
用 AI「分身」學習別人
除了讓 AI 模仿自己，Simon 也用 AI 學習別人。他會把欣賞的 YouTube 頻道交給 AI，請它分析最受歡迎和最近的十條影片的結構，把擅長 explainer、mystery 等不同類型的頻道 reverse engineer 成不同的 script 模板——複製的是結構和招式，而不是內容。
他亦設有一個常設的「Librarian」角色，專門保存研究資料、草稿和決策紀錄，讓日後的內容可以重用。
人的價值：相對優勢與情緒價值
被問到人在當中應負責甚麼，Simon 認為選擇始終由人決定。AI 像叮噹的百寶袋，你說得出需要甚麼工具，它就立即變一件出來，問題是你說不說得出。因此 prompting technique 仍然有用，關鍵是清楚定義 victory condition 和限制，例如「三十元之內完成」，做不到就要出聲。
他亦提醒，大家最擔心的是「AI 厲害就代表我差」，但世界永遠存在相對優勢，問題只是你找不找得到。對 content creator 而言，純粹傳遞資訊——新聞、資訊、教學片——不可能與 AI 競爭，所以他選擇學寫歌、寫詩、做漫畫，從情緒價值入手。他認為只要一天生成超過六十首歌並作出選擇，兩個星期就能大幅提升自己鑑賞音樂和文字的能力。
總結：把 AI 當成提升自己的夥伴
兩位都認為，今天的 AI agent 已經由下屬變成長期合作的夥伴：它比以往謹慎，會主動檢查和提出問題。江啟明總結，如果總把 AI 放在人類的對立面，只會看到取代；相反，即使是每天只花幾分鐘的小事，交給 AI 自動化並一起改善，也能提升自己的工作能力。未來一兩年，AI 會如何改變自媒體以至各行各業，教育和教練等人類服務又會否被動搖，都值得繼續探討。
你又會把哪一項工作交給 AI agent？哪一部分會堅持自己來做？
※ 本文由 AI 根據影片內容整理，如有錯漏敬請指正。
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