最強AI解禁回歸?Mythos/Fable引爆AI競賽進入新階段 | 學識 Hok6 | 廣東話網上教育平台
最強AI解禁回歸?Mythos/Fable引爆AI競賽進入新階段

最強AI解禁回歸?Mythos/Fable引爆AI競賽進入新階段

2026-07-11

學識

4.83/5.00(12個評分)

幾個月前,Anthropic 聲稱做出咗一個極度厲害嘅新模型,內部代號 Mythos。厲害到咩程度?厲害到 Anthropic 自己都話:太危險,唔可以放出嚟畀大家用。呢個模型如果落到一般人手上,第一件事可能就係掃描晒現有 IT 系統嘅保安漏洞,再用嚟發動攻擊。於是 Mythos 一直被鎖喺實驗室入面,直至改頭換面,變成閹割版嘅「Fable」——先至真正推出市面。點知先啱啱上架就即刻俾人禁咗,隔咗兩三個星期先至解禁回歸,掀起一輪關於「佢係咪蠢咗」嘅熱議。今集《未來學》請嚟香港無線科技商會主席 Keith 李勁華,由用家角度拆解呢場風波,以及背後代表緊嘅 AI 競賽新階段。

Mythos 同 Fable:一個模型,兩個名
Mythos 同 Fable 其實係同一個模型嘅兩個版本。Mythos 呢個名源自希臘文,意思係「神話」——好似神一樣高高在上,一般人接觸唔到。而 Fable 就係「寓言」,語言平易近人,保留咗神話色彩,但去除咗最危險嘅能力,變成人人都可以放心使用嘅版本。

按照設計,Fable 本身已經係安全、可以公開使用嘅。但美國政府仍然一度將佢下架,原因相當戲劇性:據報道(TechCrunch 曾報道),亞馬遜 CEO 認為呢個 AI 模型太過強大,擔心用家可以透過 Jailbreak 繞過限制,重新解鎖被封印嘅能力,威脅到系統安全。於是佢致電白宮反映關注,商務部隨即出台新規——要求用家必須係美國公民先可以使用。

呢條規矩本身就充滿矛盾:Anthropic 內部好多員工,包括知名工程師 Andrej Karpathy 喺內,都唔係美國公民。連公司自己人都做唔到「美國公民驗證」,索性乾脆將模型全面下架,變成美國人都用唔到。呢場鬧劇維持咗兩三個星期,先至喺一兩個星期前重新開放。

解禁之後,係咪真係蠢咗?
Fable 重新上架後,網上隨即出現大量「佢蠢咗」嘅聲音。Keith 分析,呢個觀感好可能同 Anthropic 加強咗嘅 Guard Rail(防護欄)有關——模型變得對安全相關嘅提問特別敏感,甚至連寫程式時涉及少少保安元素嘅要求都會拒絕回答,直接拖低咗跑分表現。

但撇除呢啲人為設限,Keith 喺實測中發現,Fable 5(Fable 嘅最新版本)喺解決問題嘅速度上明顯優於 Opus 4.8——同一份「功課」,Fable 5 完成得更快、用更少步驟。不過速度快唔等於「更聰明」:喺純粹嘅 Debug 同開發任務上,Opus 4.8 其實一樣做得到,分別只係時間多寡。真正令 Keith 印象深刻嘅,係佢自己開發嘅學術論文寫作引擎——Fable 5 首次做到主動質疑過往權威論文、提出新學術角度嘅程度,係之前幾代 Opus 都未能達到嘅「質」上突破。當然,佢強調,人類專家依然贏梗,Fable 5 只係喺基礎分析同推理場景上,比上一代模型更接近人類期望嘅水平。

AI Agent 能力:Claude Code 嘅「Ultra Code」模式
除咗單次問答,Keith 特別提到 Fable 喺長時間執行任務嘅 Agent 能力上表現突出。以 Claude Code 為例,佢有一個叫「Ultra Code」嘅模式(比 Max 檔次更高),會一次過派出十幾廿個 agent 組成嘅「agent swarm」,一邊將工作拆分平行處理,一邊派唔同 subagent 從唔同角度分析同一問題,最後由 main agent 匯總大家嘅論點,判斷邊個先啱。呢種多 agent 協作能力,Fable 同 Opus 4.8 都有訓練,肉眼難分高下,但同一批任務跑落嚟,Fable 嘅回覆時間確實較快。

Benchmark 嘅參考價值,正在褪色
講到跑分,Keith 直言 AI benchmark 好似補習操卷——公司知道自己會被邊啲測試考核,自然會針對呢啲已知題目做優化訓練。結果就係,一間公司優化咗,跑分就會抛離;其他公司見狀跟住優化,最終大家跑分都拉近,但呢個「拉近」未必代表真正實力接近,反而反映咗 benchmark 嘅參考價值隨住時間不斷貶值。Mythos 同 Fable 面世之後,OpenAI 火速推出 GPT-5.6 應戰,日本公司 Sakana 亦聲稱用組合多個模型嘅方法追近 Mythos 嘅表現——呢場「你追我趕」嘅遊戲,短期內似乎會持續落去。

AI 競賽嘅新階段:由能力比拼到地緣政治
Keith 認為,Fable 5 被閹割嘅部分——IT 保安攻擊、情緒漏洞挖掘等——恰恰反映咗真正嘅突破所在。呢類能力同時牽涉網絡保安同軍事科技用途,係國力競爭嘅一環。未來模型推出,好可能唔再係「一出即用」,而係要先過「國安審查」呢一關,而且呢股風氣唔止美國,其他國家好大機會跟風設立自己嘅防護措施。

Keith 亦提到一個耐人尋味嘅現象:models 之間會互相「蒸餾」知識,令有商業價值嘅突破一旦太快公開,就會即刻俾對手學走,呢亦係某啲能力遲遲唔開放嘅原因之一。至於 OpenAI 早前將 5% 公司股份畀咗美國政府,Keith 亦直言呢種安排令人費解——政府若同時係股東又係監管者,好難唔令人質疑其中有利益衝突。

結語:核彈級數嘅工具,落到你我手上
節目尾聲,Keith 用咗一個發人深省嘅比喻:幾十年前,核彈係一般人絕對接觸唔到嘅武器;但今日,已經有人形容部分 AI 模型嘅能力去到「核彈級數」,而呢啲模型,竟然係我哋日常都可以用到嘅工具。呢個反差正正解釋咗點解「AI 對齊」(AI Alignment)已經成為每間 AI 實驗室嘅重點研究方向。

Mythos 同 Fable 嘅解禁回歸,表面睇係一單「AI 蠢咗定醒咗」嘅用家熱話,但拆開嚟睇,背後其實係能力提升、Benchmark 遊戲、國家安全審查同地緣政治角力交織嘅新階段。當最強嘅模型愈嚟愈似戰略資產多過消費產品,你又會點睇呢場正在展開嘅 AI 競賽?

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