江啟明博士

「你說得對」、「這個問題問得非常好」、「你的感受完全合理」——如果你經常用 ChatGPT、Claude 或者 Gemini，這幾句應該不會陌生。有時候只是改了少少內容，AI 就說新版本明顯比之前好；轉頭說自己還是喜歡原本那版，AI 又會立刻同意原本那版更自然流暢。究竟是我每次都真的講得好一點，還是 AI 在擦鞋？

早幾年我們用生成式 AI，往往只是寫一小段文字，然後就問 AI 問題。但隨著這幾年 AI 的 context window 越來越大，現在不少人索性把一大段文字、甚至十幾個 PDF 檔案一次過丟給 AI，然後才提問。 這個做法本身無可厚非。過去幾年我們學用 AI 的最基本原則，就是要給它足夠的背景資料。於是很自然地，我們會覺得講得越清楚、給的資料越多，AI 就越了解你想它做什麼，答案質素自然越高。加上現在主流模型的 context window 已經去到大約 100 萬個 token，有模型甚至標榜 1000 萬個 token，「既然它吃得下，就索性全部給它，讓 AI 自己判斷哪些有用」看似順理成章。 但近年的研究指出，情況並不是這樣。

愈來愈多人改用 AI 做搜尋。比起傳統 Google 列出一堆網站要你逐個點入去看、自己判斷，AI 直接生成一個它認為最好的答案，再附幾個輔助連結，看起來快靚正。如果你問的只是很 factual 的事，AI 生成的答案的確方便，而且已經很少出錯。但只要問題稍為複雜一點，結果往往不符合你心目中的預期，甚至會誤導你。 本集要談的不是 AI 幻覺，而是一個更根本的問題：AI 已經很懂得幫你找資料，但「找到資料」和「做一個好的判斷」，其實是兩回事。

你平時諗嘢、發夢，究竟用廣東話、英文，還是另一種語言？我們一直假設思考必須經過文字，但最新研究發現，即使語言能力嚴重受損，人類仍然可以進行複雜的邏輯推理。今集《學識開咪》由 Hugo 與啟明主持，由日常的內心對話講起，探討人類究竟用什麼思考，以及只靠語言運作的 AI，是否真的「識諗嘢」。

如果你攞一個蘋果出嚟，問身邊人呢個係咩顏色，十個有十個都會答「紅色」。呢個答案睇落理所當然，但《學識睇世界》主持江啟明喺呢一集提出一個更根本嘅問題：紅色，究竟係蘋果本身擁有嘅性質，定係我哋睇嗰一刻，先由大腦「製造」出嚟？