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📺 觀看完整影片：[學識開 Live：AI 時代要文理雙全？（精華版）]
這次由啟明與Hugo主持的學識開 Live，源於一個簡單的問題：AI 時代，寫程式是不是只係工程師嘅事？定係「講得清楚」已經變成一種人人都要具備嘅能力？兩位主持由文史哲訓練同工程師思維嘅分別出發，一路傾到美感、拆解問題嘅方法、AI 有冇意識，最後回到一個更大嘅命題：AI 時代係咪真係需要「文理雙全」。
文科理科嘅思維其實好接近
Hugo首先拋出一個觀察：文科同理科表面上知識差好遠，但真正落手做研究、做一件事嘅時候，思維方式其實好接近——都係先搞清楚目標同需要，然後逐步逐步去解決。無論係寫論文定係做工程設計，輸出格式或者有分別，但底層嗰種「拆解問題、逐步求解」嘅訓練幾乎一樣。啟明甚至提到，讀過 PhD 嘅人，即使唔明對方學科嘅內容，都會比較容易掌握到論文格式背後嗰種思路，呢個某程度上跨越咗文理嘅分野。
美感唔係藝術嘅專利
節目入面一個重點討論係「美感」。兩位主持都認為，美感唔係讀藝術先有嘅嘢——工程學有美感，數學有美感，一個設計簡潔嘅產品（例如初代 iPhone 拿走晒實體鍵盤）都係一種美感嘅體現。啟明分享咗自己用 AI 生成圖像嘅經驗：以往完全唔識用繪圖軟件，但因為可以直接同 AI 溝通去生成圖片，反而令佢喺呢一兩年培養咗對構圖、留白呢啲美感嘅判斷力。
不過兩位都提出一個提醒：AI 生成內容容易走向「感官刺激」而唔係真正嘅美感——網上最多人睇嘅 AI 短片，往往係誇張、重複嘅套路（例如「AI 美女」千篇一律嘅樣貌），而唔係精緻或者簡約嘅設計。人類對美感一直有兩種拉鋸：一種追求簡約精緻，一種追求鋪張刺激。Hugo 提到中國文學史上「漢賦」嘅鋪張同後來絕句嘅精簡，其實就係呢種拉鋸嘅歷史版本，AI 時代未必係新現象，反而係呢個規律嘅又一次重演。
點樣訓練自己：將問題拆細變成流程
討論轉去比較實際嘅位——點樣用 AI 做一啲有用嘅工具。啟明分享咗佢喺工程訓練入面學到嘅思維：遇到一件複雜嘅事，就將佢拆開，再拆開，一路拆到一個自己都可以想像點做出嚟嘅細步驟，然後逐步變成可以執行嘅流程（procedure）。佢亦都提到，同好多文科朋友合作嘅時候，發覺呢種「拆解成步驟」嘅思維唔係人人自然而然咁做，往往要真正落手做嘅時候先會撞板。
對於完全冇寫程式經驗、想用 AI 做小工具嘅觀眾，兩位主持嘅建議好一致：唔好諗住一步到位，第一步要將目標縮到最細、最簡單，做到一個「行得出街」嘅版本就已經係好開始。同時亦都提到，如果想用 AI 真正製造工具而唔淨係問答，就要轉用 Codex、Claude Code 等等偏向 agent 形式嘅工具，而唔係純粹嘅對話式 AI；亦建議想認真用嘅話值得用付費版本，因為智能程度差別頗大。
AI 有冇意識？由行為判斷到人類嘅心理盲點
節目後段轉向一個更大嘅問題：AI 有冇意識？啟明指出，人類判斷「意識」嘅方法，其實一路都係靠行為證據——你點知道身邊嘅人有意識？都係因為佢哋外表似人、可以同你溝通、對你嘅說話有反應。呢種「旁證」邏輯放落 AI 身上一樣適用，甚至乎已經有唔少人（包括拎過諾貝爾獎嘅 Geoffrey Hinton）認為 AI 已經某程度上有意識。
Hugo 就補充咗一個心態層面嘅觀察：人類可能會有一種傾向，盡量唔想承認人類以外嘅嘢有意識，尤其係嗰啲我哋可以修改、可以幹預嘅系統。呢種「我與你」嘅分隔心理，未必完全建基於理性判斷。討論延伸到幻覺同說謊嘅分別：如果 AI 明知做唔到都話做到，我哋會傾向叫佢「說謊」；但如果佢自己都唔知道，只係「以為」自己做到，我哋反而會叫呢個做「幻覺」——而呢個分辨方法，本身已經預設咗 AI 有某程度嘅「知道與否」，亦即係某種意識。
總結：AI 時代點解要文理雙全
回到最初嘅問題，兩位主持嘅結論係：AI 時代並唔係話工程訓練或者人文訓練邊個更加重要，而係跨學科嘅能力越嚟越必要。以前專科訓練要花好長時間，係因為獲取資訊嘅效率有限；但而家透過同 AI 對話，一個星期都可以攞到某個領域嘅入門知識。真正嘅限制唔再係資訊嘅獲取速度，而係人嘅惰性同動機——你有冇動力持續去理解自己專科以外嘅世界。
如果你都好奇，喺 AI 幫手拆解問題、生成內容嘅時代，人類仲有咩嘢係唔可以外判嘅？歡迎留言同我哋分享你嘅睇法。
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