AI 都識創作，點先至叫有創意？AI 時代人類嘅價值喺邊？

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幾年前，我們教人用 AI 時常說一句話：在 AI 時代，最重要的不是你懂得多少，而是你懂得問問題、懂得寫 prompt。但來到 2026 年，AI 已經不再是「你問一句、它答一句」那麼簡單。它可以幫你想橋、寫稿、整圖、做 prototype，甚至將一個初步的 idea 變成一件似模似樣的作品。當 AI 每一樣都做得更快，人類好像只剩下監督的角色，那麼「有創意」還算不算人類的專利？這正是這一集《學識AI》主持江啟明想重新拆解的問題。

創意不只是「新」，更要「有用」
很多人誤以為創意就是新奇古怪、與眾不同、出人意表。但江啟明指出，新奇古怪並不等同於創意。一個 idea 再新、再搶眼，如果解決不了任何問題、帶不來任何新的理解，它就只是新奇，而不是有價值的創意。

無論是科學、藝術還是商業的創意，一個真正有價值的創意至少要滿足兩個條件：第一，它確實要有新意——可以是一個新角度、新組合、新方法或新的表達方式；第二，它必須有用。這裡的「有用」不一定是功利地賺到錢，藝術品帶給你一種新的情緒、一種新的領悟，同樣是一種有用。換句話說，創意必須在某個獨特的處境裡，解決某個獨特的問題，並創造出對人有價值的東西。

AI 的強項：打開可能性的「擴散式思考」
那麼 AI 在創作中應該扮演什麼角色？江啟明認為，AI 最強的地方是幫我們打開可能性，也就是所謂的擴散式思考（divergent thinking）。面對一個問題，AI 可以在幾秒到幾分鐘內，給你十個標題、十個 thumbnail 概念、十個故事、十個 App 設計。以前要靠整個團隊長時間累積的可能性，現在一個普通人就能接觸得到。

這也大幅降低了創作的入場門檻：不會畫圖的人可以叫 AI 生成 visual concept，不熟市場文案的人可以叫 AI 先寫幾個版本去選。據研究，2026 年初 iOS 和 Android 每月新上架的 App 已達 12 萬個，按年增加五成。門檻降低是好事，但問題是——入場門檻降低，並不代表成功的門檻降低。相反，當競爭者更多、平庸的產品更多，要突圍而出的門檻其實更高。

人類的價值：判斷、取捨與「聚合式思考」
AI 打開的眾多選項中，大部分其實都是 noise。真正的創作需要另一半，而這一半正是人類發揮的地方——聚合式思考（convergent thinking）：在芸芸可能性中慢慢收窄、分析、比較、判斷，選出一個最值得做的方向。所以你會聽到有人說 AI 令創作更容易，也有人說 AI 令創作更困難；正因為選項太多，做選擇反而變得更難。

創意往往不是加多，而是刪減。不是想出愈多 idea 就叫創作，而是要問：哪些其實不需要、哪些根本不必存在。而且選好方向之後，還要不斷修正——生成、選擇、修正、再生成，反覆來回，最終才會煉成一件像樣、有用、有價值的作品。這整個修改、刪減、重組、落地、再測試的過程，本身就是創意的一部分。

品味、經驗與意義：AI 暫時取代不到的三件事
江啟明把人類在創作中的價值歸納為三點。
品味不是「我鍾意這個、我鍾意那個」那麼簡單，而是一個人長期接觸大量作品、做過無數選擇（包括錯誤的選擇）後，慢慢建立出來的判斷系統。AI 能模仿風格，但風格不等於你的品味。
經驗讓創作可以落地：AI 擁有大量資料，卻沒有你的人生經驗，不知道你的學生、客戶實際會卡在哪裡；同一個 idea 放在不同的人、市場、文化語境，結果可能完全不同——一條在美國有效的標題，在香港未必有效。
最後是意義：這件產品為什麼要存在？這條片為什麼值得改變觀眾的想法？這些只有人才能在具體處境中賦予。

普通人點樣練創意？四個練習
江啟明強調，他並不是叫大家不用 AI，相反，你更需要用 AI 來磨練自己的創意。他提出四個練習：
一、練習觀察，先觀察觀眾困惑什麼、用戶的真正痛點在哪，再產生新問題，而不是一開始就叫 AI 替你想；
二、練習設標準，自己判斷什麼為之好、什麼為之美，標準不清晰，AI 生成再多也離你想要的很遠；
三、練習取捨，AI 最容易令我們不斷加東西，但簡單往往就是美，追求減法本身是一種對美的要求；
四、練習消化，不要接受 AI 第一個答案，要慢下來、多生成、多比較、多試，慢工出細貨。

結語：在人人都用 AI 的時代，判斷才是稀缺
AI 擅長擴散，能生成無數選項；但人類更重要的是聚合——憑著獨特的品味與經驗，在芸芸選項中選出最好的，再有耐性地逐一嘗試、修正，煉成千錘百煉的成品。在 5 到 10 年內，AI 暫時沒有自己的軀體，無法在現實世界累積經驗，人類在創作上的角色依然關鍵。所以除了學會使用各種 AI 工具，你的思考與創意，依然很重要。

那麼問題留給你：當人人都能靠 AI 產出一堆似樣的作品，你會用什麼標準，去判斷一件作品到底有沒有真正的價值？