
每年 DSE放榜 焦點都落喺 狀元 大部分報讀醫科嗰度。呢個傳統專業當然吸引:穩定、社會地位高、長期需求。但五年之後嘅世界報讀 醫科 係咪真係咁好?而且成績唔係最頂尖嘅學生,又應該揀咩科好?
醫科、法律、會計呢啲「鐵飯碗」專業過去一直都好受歡迎。不過AI 正改寫職場版圖,連 律師、會計師 都面臨自動化威脅。例如合約審查、稅務申報等程序性工作,AI做得又快又準。醫科方面,雖然醫生仲需要人手,但 AI診斷、遠程醫療 已經開始普及,基層醫護工作未來有機會被技術取代或重組。
你成績係最頂尖嘅話絕對唔一定要放棄傳統專業。醫科、法律依然有佢嘅價值。不過,如果你 DSE 成績未必係最頂尖嗰批,我通常會建議學生考慮以下幾個方向:
第一,數據科學、人工智能 —AI唔單止係威脅,亦都係機遇。學懂開發、管理、運用AI,本身已經係高需求專業。特別係數據分析、機器學習、自然語言處理等範疇,人才一直都唔夠。AI而家雖然識得 coding,但由有 AI 素養嘅工程師去指揮先至能夠充分發揮。你 DSE 如果數理唔錯,真心值得考慮。
第二,健康科技、生物醫學工程 —隨著人口老化,健康科技必然越嚟越重要。結合醫療同科技,做遠程診斷、醫療裝置設計等等嘅工作通常唔需要考牌,但需求穩定,有增長空間。
第三,心理學、輔導學—AI暫時都未取代到真人嘅關懷。隨著現代社會心理健康越嚟越受重視,呢啲領域未來唔怕冇工開。不過要留意,呢啲專業通常要進修深造先有競爭力。
第四,創意產業、內容製作—雖然AI可以幫手畫畫、寫稿,但最終創意方向、人類故事性都要靠人決定。市場仍然需要懂得 內容策略、品牌管理、數碼營銷嘅人。如果你喜歡 人文學科,學識使用AI工具會好適合向呢方面發展。
第五,綠色金融 ESG—環境惡化,資源短缺呢啲長遠必然會更受關注。無論係政府定大財團亦會撥款資助呢啲方面嘅工作,如果你商科底又關心 氣候議題,呢條路線好啱。
最後,亦唔使太擔心你依家揀錯科,因為大學所揀嘅科未必決定你十年後所做嘅工作。AI 時代,技能更新快,企業愈嚟愈願意用技能證明、實習、作品集去補足學歷。「適應力」亦越嚟越被視為最重要嘅軟技能。你第一個學位只係 Launch Pad,之後可以靠 副修、網上課程、實習、研究項目 再升級。只要肯學肯試,條路一定行得到出嚟。
同學,加油!





