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每當有名人離世，大家總會討論他一生是好是壞，彷彿蓋棺定論；也有人相信「善惡到頭終有報」，做好事終有好結果，作惡者遲早要還。可是現實中，好人患上絕症、壞人安享晚年的例子同樣多見。本集《學識開咪》由 Hugo 與郭世恒主持，從日常所講的「報應」出發，比較佛教、儒家、墨家與道家對善惡與報應的不同理解。

人工智能發展一日千里，不少人期望 AI 能夠加快新藥研發，令以往難以醫治的疾病出現新療法。本集《未來學》由江啟明主持，邀請香港中文大學生物化學系博士王建鈞（Kelvin），從藥廠實際運作的角度，拆解 AI 在藥物研發中真正發揮作用的地方，以及它暫時無法跨越的關卡。

「萬世師表」、「至聖先師」、慈祥的長者——這大概是我們從小認識的孔子。但近年不少研究指出，這個形象與歷史上的孔子未必相同。本集《學識開咪》由江啟明主持，與研究儒家思想的劉保禧博士對談，由孔子形象兩千年來的變化，談到顧頡剛「古史辨」的研究方法。

2026 年 9 月，數學再次成為新聞焦點，不過主角換成了人工智能。OpenAI 月初宣布解決了流體力學的百年難題 Navier-Stokes 方程，其後再表示一個未公開的新模型已經解決了一百多道數學難題。本集《未來學》由江啟明與陳志宏主持，由一份數學家聯署出發，探討 AI 做數學研究真正帶來的衝擊。

每天上班都用 AI 的人，大概都有同一種感受：以前要花一小時寫的電郵，現在叫 AI 起稿、自己修改一下，十分鐘就完成；做簡報、找資料、寫報告，樣樣都快了。照道理，我們應該愈來愈有空。 現實卻不是這樣。韓國央行今年一項全國打工仔問卷研究發現，使用 AI 後平均每星期省下約 1.5 小時；但當研究者追問這些時間有沒有變成真正的生產力，答案竟然是沒有。時間的確省了，卻沒有變成更多成果。為甚麼？

由《倩女幽魂》、《畫皮》到西方的 Annabelle，鬼故事裏的女鬼似乎特別多。她們有時嚇人，有時美艷動人，有時更帶着淒美的愛情。本集《學識開咪》由 Hugo 與獻皿主持，從中國古代的鬼神觀念出發，探討女鬼為何成為鬼故事的主角，以及這個形象背後的社會意涵。

「宇宙由邊度嚟？」聽落係一條最原始、最自然的問題。但如果連「過去」本身都唔一定真實，連「因果」都只係我們加上去的敘事結構，咁呢條問題本身，可能一開始就問錯咗。 今集啟明請返時間哲學研究者郭世恒博士（Leo），由時間哲學同現象學的角度，重新拆解「第一因」呢個問題。

OpenAI 推出新一代模型 GPT-6 Astra 之後，引起討論的不只是它有多厲害，而是一個更根本的問題：這個 AI 是否已經達到 AGI——通用人工智能（Artificial General Intelligence）的程度？ 爭議的觸發點，是 OpenAI 總裁兼共同創辦人 Greg Brockman 在發布後一次訪問中的說法。他表示「我個人認為」GPT-6 Astra 已經達至這一步。傳媒隨即鋪天蓋地報道，連 NVIDIA 行政總裁黃仁勳也在 X 上公開祝賀 OpenAI，寫下一句「AGI has arrived」。 AGI 這個詞已經講了幾十年，由最初像科幻概念，到近年有點像「狼來了」。今次是否終於成真？

現代人出街越來越少帶現金，信用卡、手機一拍就付到錢。這種習慣其實只是近年的轉變。往前推一步：在沒有銀行、沒有電子支付的年代，一個普通人出門到底帶多少錢？那些古裝片裏隨手從衫袖掏出銀兩的鏡頭，有幾多是真的？ 本集《學識開咪》由江啟明與 Hugo 主持，從一個很日常的疑惑入手，一路拆到貨幣、信用與社會共識的關係。

意識是科學裡最難處理的題目之一。宇宙、粒子、微生物都屬於外在世界，相對容易客觀討論；但我們自己的內在經驗，一開始就帶著強烈的主觀性。這一集《未來學》由江啟明主持，邀請哥倫比亞大學心理系副教授、UCLA 心理系暨大腦研究所教授劉克頑，從 2023 年那場聯署爭議講起，談現有腦部實驗與意識理論的極限，以及意識科學真正可能的突破方向。