閱讀學識

幾年前，我們教人用 AI 時常說一句話：在 AI 時代，最重要的不是你懂得多少，而是你懂得問問題、懂得寫 prompt。但來到 2026 年，AI 已經不再是「你問一句、它答一句」那麼簡單。它可以幫你想橋、寫稿、整圖、做 prototype，甚至將一個初步的 idea 變成一件似模似樣的作品。當 AI 每一樣都做得更快，人類好像只剩下監督的角色，那麼「有創意」還算不算人類的專利？這正是這一集《學識AI》主持江啟明想重新拆解的問題。

返工最辛苦的，往往不是工作本身，而是人。豬隊友、惡上司、責任不清、溝通失準，事情愈做愈亂——這幾乎是現代打工仔共同的焦慮。今集《學識開咪》由 Hugo 與獻皿主持，他們翻開一本看似與職場毫無關係的古籍《易經》，示範如何用三千年前的智慧，去拆解今天辦公室裡的人事困局。

近年美國政府陸續解封一批 UFO 檔案，引來廣泛關注。其中一則報道更聲稱，曾受美國 CIA 資助的研究人員指，美國政府回收過「四種外星人」。真偽未明，但真正耐人尋味的，是這四種形態為何與科幻創作裡的外星人高度吻合。今集《未來學》，主持江啟明邀請了科幻創作人羅文樂，一起追溯人類如何想像外星人，以及科幻在這條想像之路上扮演的角色。

答案似乎顯然易見：我有一個身體，可以說話、思考、行動，我每一刻都體驗到自己既存在。但如果有一個AI機械人，可以好似你咁活動、思考、對話，咁佢係咪就同你一樣？我地點證明自己唔係AI？又或者，其實我地由始至終都係同機械人無分別？

你有沒有試過問 AI 一條問題，佢給你的答案看上去有紋有路：有背景、有原因、甚至引用一堆來源，感覺非常專業。但當你認真去查證，卻發現那個案例根本不存在，那些論文也找不到，整件事其實是 AI 自己生成出來的。這就是近年越來越受關注的「AI 幻覺」（hallucination）問題。

讀書有沒有用？人文學科可不可以「搵食」？在一個講求效率、競爭、資本與個人品牌的年代，文學、哲學、歷史、古典思想到底如何自處？這一集「學識開 Live」，由 Hugo、獻皿、Leo 一同主持，從人文學科出發，輕鬆討論古今中外對「金錢」與「價值」的不同想像，並回到一個更根本的問題：當世界愈來愈用錢與市場衡量一切，人文學科是否還能提供另一套理解人生與社會的方法？

AI Agent 正由「回答問題的工具」，變成可以幫你執行任務的系統。當工作與生活開始倚賴 AI，真正的問題已經不只是它夠不夠聰明，而是：它的判斷準則是怎樣形成？它到底是在幫你、幫平台，還是幫某種商業利益？本集《未來學》由江啟明主持，邀請香港無線科技商會主席李勁華（Keith Li）一同，由 AI Agent 的最新發展講起，深入討論 AI 對齊（alignment）這個核心課題。

過去幾年，隨著 AI 大型語言模型普及，「邊個行業會被 AI 取代」幾乎成為每個打工仔、每個學生心底的焦慮。律師、會計師、老師、醫生會唔會消失？啱啱畢業的年青人擔心搵唔到全職工作，仲喺讀書的學生懷疑自己這一科畢業之後仲有冇前途。但今集《學識 AI》主持江啟明想提出一個更根本的觀點：當我們問「AI 會唔會取代某個職業」的時候，可能一開始已經問錯了問題。

這一代小朋友幾乎是「出生即遇上 AI」。他們慣用的 iPad、隨手打開的瀏覽器，背後早已內建 AI；搜尋資料時，第一個回覆往往來自 Gemini 之類的生成式工具。對他們來說，沒有 AI 的生活反而難以想像——就像大學新生想不通「以前的人沒有 AI，到底怎樣寫論文、怎樣畢業」。

一講到 AI Agent，很多人腦海中浮現的畫面，都是「給它一句指令，它就自動幫你完成所有事」，甚至可以自動開公司、自動賺錢。看別人示範，總覺得神奇又厲害。但只要你真正動手用過，就會發現事實往往相反：真正有用的自動化，不是靠一句空泛的 prompt 就能完成，而是要你先想清楚目標、工具、流程、限制與檢查機制。